CENTRO DE RECURSOS
Guías, mejores prácticas e ideas sobre ingeniería de prompts para cada modelo de IA.
Once semanas, siete lanzamientos de frontera y una serie de agentes que salieron de sus sandboxes. Los controles pasaron de la prosa a los parámetros, y el único párrafo que todavía vale la pena escribir es el de los límites. Además, qué lanzamos en PromptArch.
Cómo crear un CLAUDE.md para Claude Code: qué incluir, qué cortar, un ejemplo completo, la meta de 200 líneas y herramientas gratis para generarlo y validarlo.
Cómo escribir una Cursor Rule paso a paso: frontmatter .mdc, los cuatro tipos de regla, alcance con globs, anti-patrones respaldados por investigación, y un generador y linter gratis.
Aprende a escribir una Skill de Claude Code: el formato SKILL.md, el frontmatter YAML, descripciones que disparan de forma confiable y los errores que evitar.
Aprende a escribir una Cursor Skill: anatomía de SKILL.md, frontmatter, descripciones que el agente activa y cuándo usar skill vs regla, con ejemplo completo.
La mayoría de los CLAUDE.md, AGENTS.md y reglas de Cursor arrastran instrucciones que ayudaban a los modelos de 2024 y hoy perjudican a los actuales. Estas son las más de 50 reglas respaldadas por investigación que revisa el linter gratuito y offline de PromptArch, cada una con su benchmark, doc o incidente detrás.
En nueve días, tanto Anthropic (Claude Fable 5) como OpenAI (GPT-5.6) publicaron una guía oficial que dice lo mismo: resta en tus prompts, no sumes. Además, qué cambió para los ingenieros de prompts y qué lanzamos en PromptArch.
Revisa y genera CLAUDE.md, AGENTS.md, reglas de Cursor e instrucciones de Copilot desde tu terminal con la CLI de promptarch, o deja que tu agente de IA lo haga vía MCP. Instalación, comandos, API keys y uso en CI.
Dos grandes cambios a fines de mayo y principios de junio de 2026: Claude Opus 4.8 optimiza la honestidad por encima de los benchmarks, y el cambio de facturación del 15 de junio de Anthropic convierte la tasa de aciertos del caché de prompts en una partida de gastos. Además, ingeniería de harness, seguridad de MCP y dos modelos de frontera en el horizonte.
Tres grandes lanzamientos de modelos en tres semanas: Claude Opus 4.7, GPT-5.5 y Gemini 3. Qué cambió para la ingeniería de prompts y qué hacer al respecto.
Aprende qué hace realmente el chain of thought prompting, cómo estructurar las trazas de razonamiento, los comportamientos de CoT específicos de cada modelo y cómo puntuar la calidad del razonamiento antes de lanzar a producción.
El campo ha evolucionado de redactar prompts ingeniosos a diseñar sistemas de información completos para la IA. Esto es lo que significa la ingeniería de contexto, por qué importa y cómo empezar a practicarla.
Guía práctica 2026 para escribir system prompts de IA que realmente funcionan. Incluye anatomía, convenciones por modelo, patrones que fallan y tres ejemplos aplicados.
PromptPerfect cierra en septiembre de 2026. Cambia a PromptArch: builders guiados, puntuación de calidad y salida para Claude/GPT/Gemini. Tu primer prompt es gratis.
PromptArch v2 llega con el Context Engineering Studio: 12 tipos de artefactos para crear system prompts, reglas de Cursor, archivos CLAUDE.md, descripciones de herramientas MCP y más.
Un resumen completo de los mayores desarrollos de IA e ingeniería de prompts de finales de marzo de 2026: Mistral Small 4, las reglas de prompting propias de Gemini 3.1 Pro, el modo automático de Claude Code, GPT-5.4 mini y la formalización de la ingeniería de contexto.
Un resumen rápido de los mayores avances en IA e ingeniería de prompts de la semana del 16 al 22 de marzo de 2026, desde GPT-5.4 hasta el auge de la ingeniería de contexto.
Las técnicas más recientes para sacarle el máximo provecho a los modelos de IA en 2026. Cubre el structured prompting, el razonamiento chain-of-thought, estrategias específicas por modelo y el giro hacia los thinking models.
Aprende los fundamentos para crear prompts de IA efectivos. Desde la estructura básica hasta los errores más comunes, esta guía cubre todo lo que un principiante necesita para obtener mejores resultados con ChatGPT, Claude y otros modelos de IA.
Cada modelo de IA principal responde de forma distinta a la estructura del prompt. Aprende las diferencias clave de formato entre ChatGPT, Claude y Gemini para obtener los mejores resultados de cada uno.
Entiende cómo se puede medir objetivamente la calidad de un prompt. Aprende qué factores contribuyen a un prompt de alta calidad y cómo los sistemas de puntuación te ayudan a escribir mejores instrucciones para la IA.
Un análisis profundo de la investigación académica detrás de la ingeniería de prompts. Explora la evidencia sobre el prompting estructurado, el razonamiento chain-of-thought y por qué el formato del prompt afecta la calidad del resultado de la IA.
Implementa PromptArch como herramienta interna en cada área de tu empresa. Obtén cuentas de equipo con créditos precargados compartidos y dominios personalizados para tu organización.
Contáctanos